fix(aula-05): otimizar KEDA para detecção instantânea de crashes

- Simplificar ScaledObject: usar apenas trigger de pods unavailable
  (instantâneo) em vez de restarts (requeria janela de tempo)
- Adicionar VMServiceScrape com scrape interval de 5s para detecção
  rápida pelo Victoria Metrics (default era 30s)
- Acelerar scale down: stabilizationWindow=0, remove 10 pods/s
- Query intuitiva: 5 + (unavailable * 2) = réplicas desejadas
- Usar metricType AverageValue para cálculo correto de réplicas
- Limpar mensagem desnecessária do teste de stress

aula-05/vmservicescrape-kube-state-metrics.yaml

@@ -0,0 +1,40 @@
+# =============================================================================
+# VMServiceScrape - Scrape rápido do kube-state-metrics (5s)
+# =============================================================================
+#
+# Por que 5s?
+#   O scrape interval padrão do Victoria Metrics é 30s.
+#   Para o KEDA reagir rapidamente a pods crashados, precisamos
+#   que as métricas sejam atualizadas com mais frequência.
+#
+# Fluxo de detecção:
+#   1. Pod crasha
+#   2. kube-state-metrics atualiza (imediato)
+#   3. Victoria Metrics coleta (5s) ← Este arquivo configura isso
+#   4. KEDA consulta (1s)
+#   5. HPA escala (imediato)
+#   Total: ~6-7s de reação
+#
+# =============================================================================
+
+apiVersion: operator.victoriametrics.com/v1beta1
+kind: VMServiceScrape
+metadata:
+  name: vm-victoria-metrics-k8s-stack-kube-state-metrics
+  namespace: monitoring
+  labels:
+    app.kubernetes.io/instance: vm
+    app.kubernetes.io/name: victoria-metrics-k8s-stack
+spec:
+  endpoints:
+    - honorLabels: true
+      port: http
+      interval: 5s  # Scrape a cada 5 segundos (default: 30s)
+      metricRelabelConfigs:
+        - action: labeldrop
+          regex: (uid|container_id|image_id)
+  jobLabel: app.kubernetes.io/name
+  selector:
+    matchLabels:
+      app.kubernetes.io/instance: vm
+      app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics