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ArgoCD Setup	9b3168b996	aula-15: implementação completa APM (Tempo + OTel + demo app) ... Componentes: - tempo-values.yaml: Grafana Tempo monolithic, 256Mi, 10Gi PVC - otel-collector-values.yaml: recebe OTLP, exporta traces→Tempo, gera span metrics (RED)→Victoria Metrics via spanmetrics connector - demo-app/: Node.js com rotas /fast (1 query), /slow (N+1, 51 queries), /fixed (JOIN), auto-instrumentado com OpenTelemetry - alerts/latency-alerts.yaml: VMRule com Doherty threshold (p95>400ms) - setup.sh: instala Tempo, OTel Collector, configura Grafana datasource, deploy demo app via ConfigMap (sem Docker build necessário) - cleanup.sh: remove apenas recursos da aula-15, preserva aula-12 Zero hardcoded hostnames. Tudo via .env e placeholders.	2026-03-14 02:30:35 -03:00
ArgoCD Setup	6a8f076d8c	aula-15: APM com Grafana Tempo + OpenTelemetry ... Nova aula cobrindo Application Performance Monitoring: - Grafana Tempo como backend de traces (single binary, sem DB) - OpenTelemetry auto-instrumentação (zero code changes) - Demo app com N+1 intencional pra demonstração - Conceito: limiar de Doherty (400ms) e perda silenciosa de UX - RED method (Rate, Errors, Duration) por rota - Correlação métrica→trace nativa no Grafana - Alertas: p95 > 400ms dispara aviso Filosofia: métricas dizem O QUE está errado, traces dizem POR QUE.	2026-03-14 02:23:56 -03:00