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- Simplificar ScaledObject: usar apenas trigger de pods unavailable (instantâneo) em vez de restarts (requeria janela de tempo) - Adicionar VMServiceScrape com scrape interval de 5s para detecção rápida pelo Victoria Metrics (default era 30s) - Acelerar scale down: stabilizationWindow=0, remove 10 pods/s - Query intuitiva: 5 + (unavailable * 2) = réplicas desejadas - Usar metricType AverageValue para cálculo correto de réplicas - Limpar mensagem desnecessária do teste de stress
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5.1 KiB
YAML
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# KEDA ScaledObject - Auto-scaling baseado em métricas do Victoria Metrics
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# O que é KEDA?
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# KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) permite escalar deployments
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# baseado em métricas externas, como Prometheus, Victoria Metrics, RabbitMQ, etc.
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# Como funciona?
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# 1. KEDA consulta o Victoria Metrics a cada 'pollingInterval' segundos
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# 2. Se a métrica ultrapassar o 'threshold', ele escala UP
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# 3. Se a métrica ficar abaixo do 'threshold', ele escala DOWN
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# 4. O KEDA cria um HPA (Horizontal Pod Autoscaler) automaticamente
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apiVersion: keda.sh/v1alpha1
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kind: ScaledObject
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metadata:
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name: node-bugado-scaledobject
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spec:
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# CONFIGURAÇÃO BÁSICA
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# Deployment que será escalado
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scaleTargetRef:
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name: node-bugado
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# Limites de réplicas
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minReplicaCount: 5 # Nunca menos que 5 pods (alta disponibilidade)
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maxReplicaCount: 30 # Nunca mais que 30 pods (limite de recursos)
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# Frequência de verificação das métricas
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pollingInterval: 1 # Verifica a cada 1 segundo (mínimo possível)
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# Valores menores = reação mais rápida
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# Valores maiores = menos carga no Victoria Metrics
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# Tempo de espera antes de iniciar scale down
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cooldownPeriod: 5 # Aguarda 5s após métricas normalizarem
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# Evita scale down prematuro
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# COMPORTAMENTO DO HPA (Horizontal Pod Autoscaler)
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advanced:
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horizontalPodAutoscalerConfig:
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behavior:
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# SCALE UP - Quando precisa de mais pods
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scaleUp:
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stabilizationWindowSeconds: 0 # Sem espera - escala imediatamente
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policies:
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- type: Pods
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value: 5 # Adiciona 5 pods de cada vez
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periodSeconds: 1 # A cada 1 segundo pode adicionar mais
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# Exemplo: 5 -> 10 -> 15 -> 20 -> 25 -> 30 (em 5 segundos)
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# SCALE DOWN - Quando pode reduzir pods
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scaleDown:
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stabilizationWindowSeconds: 0 # Sem espera - escala imediatamente
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policies:
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- type: Pods
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value: 10 # Remove 10 pods por vez
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periodSeconds: 1 # A cada 1 segundo
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# Exemplo: 30 -> 20 -> 10 -> 5 (em 3 segundos)
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# TRIGGERS - Métricas que disparam o scaling
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triggers:
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# TRIGGER 1: Pods Indisponíveis
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# Métrica: kube_deployment_status_replicas_unavailable
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# Origem: kube-state-metrics (coletado pelo Victoria Metrics)
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# Comportamento: Escala quando há pods que não estão prontos para receber tráfego
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- type: prometheus
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metricType: AverageValue # desiredReplicas = ceil(metricValue / threshold)
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metadata:
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# Endereço do Victoria Metrics (compatível com API do Prometheus)
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serverAddress: http://vmsingle-vm-victoria-metrics-k8s-stack.monitoring:8428
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# Query PromQL - calcula réplicas desejadas diretamente
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# Fórmula: 5 (base) + (pods_unavailable * 2)
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# Exemplos:
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# 0 unavailable → 5 réplicas (mínimo)
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# 3 unavailable → 5 + 6 = 11 réplicas
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# 5 unavailable → 5 + 10 = 15 réplicas
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query: |
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5 + (kube_deployment_status_replicas_unavailable{deployment="node-bugado", namespace="default"} * 2)
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# threshold: cada 1 unidade da query = 1 réplica desejada
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# Com query=5 (0 unavailable): desiredReplicas = 5 (mínimo)
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# Com query=15 (5 unavailable): desiredReplicas = 15
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threshold: '1'
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# COMANDOS ÚTEIS PARA DEBUG
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# Ver status do ScaledObject:
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# kubectl get scaledobject
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# kubectl describe scaledobject node-bugado-scaledobject
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# Ver HPA criado pelo KEDA:
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# kubectl get hpa
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# kubectl describe hpa keda-hpa-node-bugado-scaledobject
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# Testar queries no Victoria Metrics:
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# kubectl run curl --rm -it --restart=Never --image=curlimages/curl -- \
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# -s "http://vmsingle-vm-victoria-metrics-k8s-stack.monitoring:8428/api/v1/query?query=kube_deployment_status_replicas_unavailable"
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# Ver logs do KEDA operator:
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# kubectl logs -n keda -l app=keda-operator
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#
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