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- Aula 10: Gitea + Registry + Actions + Runner (substituiu GitLab) - gitea-values.yaml: PostgreSQL standalone, Valkey standalone, ~800Mi RAM - setup.sh/cleanup.sh: namespace gitea, Helm gitea-charts/gitea + actions - README.md: documentação completa com de→para (GitLab/Harbor/Tekton vs Gitea) - Aula 11: ArgoCD (GitOps) — removido GitLab Runner (runner vive na aula-10) - setup.sh: só ArgoCD, integração SSH com Gitea - node-bugado/.gitea/workflows/ci.yml: pipeline convertida - Aula 13: Container Factory — atualizado para Gitea - setup.sh/cleanup.sh: referências GitLab → Gitea - pipelines/postgresql/ci.yml: Gitea Actions workflow - README.md: conexão com act_runner explicada - CLAUDE.md: tabela de aulas atualizada
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Docker
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Docker
# Imagem de teste grande (~1.5GB) para benchmark de lazy pulling
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FROM alpine:3.21
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# Camada 1: Base tools (~50MB)
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RUN apk add --no-cache \
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bash \
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curl \
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wget \
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jq \
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python3 \
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py3-pip
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# Camada 2: Dados dummy 1 (~300MB)
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RUN dd if=/dev/urandom of=/data1.bin bs=1M count=300
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# Camada 3: Dados dummy 2 (~300MB)
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RUN dd if=/dev/urandom of=/data2.bin bs=1M count=300
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# Camada 4: Dados dummy 3 (~300MB)
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RUN dd if=/dev/urandom of=/data3.bin bs=1M count=300
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# Camada 5: Dados dummy 4 (~300MB)
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RUN dd if=/dev/urandom of=/data4.bin bs=1M count=300
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# Camada 6: Dados dummy 5 (~300MB)
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RUN dd if=/dev/urandom of=/data5.bin bs=1M count=300
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# Script de teste que acessa apenas arquivos pequenos
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COPY entrypoint.sh /entrypoint.sh
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RUN chmod +x /entrypoint.sh
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# Entrypoint simples que NÃO acessa os arquivos grandes
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# Isso permite testar o lazy pulling - container inicia sem precisar dos dados
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ENTRYPOINT ["/entrypoint.sh"]
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